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Saad Saad Lachhab

En recherche active d'emploi, Acoustique & Vibration / Data analysis

saad.lachhab15@gmail.com

Résumé

Je suis prêt à mettre mon expérience, mes compétences et mes connaissances à la disposition de l'entreprise qui me proposera un poste dans #acoustique #vibrations #NVH #traitementdusignal #datascience

Mon atout principal est de lire des publications scientifiques, de pouvoir les comprendre, les appliquer et les adaptés rapidement et efficacement.

• #rigueur et #relevance
• #autonomie et #flexibilité
• #curiosité et #teamwork

Expériences professionnelles

Stagiaire en acoustique

AIRBUS , Toulouse - Stage

De Février 2017 à Août 2017

Mission 1 : Validation d’un outil de prédiction de bruit opérationnel des avions.
 Amélioration de l’outil (propre à Airbus) de prédiction du bruit opérationnel des avions en comparant prédiction et mesure.
 Comparer et valider l’outil Airbus vs outil publique.

Mission 2 : Monitoring du bruit opérationnel de l’A350-1000.
 Installations de stations de mesure autonome autour de l’aéroport de Blagnac à Toulouse.
 Mesure du bruit des avions et corrélation avec les paramètres avions.
 Automatisation de la détection des sources parasites (sources de bruit gênantes à l’écoute-).
 Automatisation de la détection des survols d’avions.

Stagiaire en acoustique

Safran Aicraft Engines , Moissy cramayel

De Août 2018 à Janvier 2019

Mission 1: Validation d'un outil de décomposition modale acoustique sur des signaux réels moteur
 Débuter avec le code existant et la documentation sur le paramétrage.
 Validation du code sur les données réelles du moteur.
 Intégration du code dans environment de la division des essais au sol et en vol.
 Etude de l’influence du paramétrage sur les signaux reels moteurs.
 Optimisation des positions de l’antenne de microphone sous contraintes.
 Discussion des résultats (amplitude, sensibilité au paramétrage) avec les spécialistes des bureaux d'études.

Mission 2: Développement d'un outil de décomposition modale acoustique optimale
 Développement d’un outil optimale basé sur les derniers travaux de recherche disponibles.
 Test, Validation et Industrialisation de l'outil.
 Formation des collègues.

Economie réalisé à l'entreprise: Environ 160 000 euros.

Formations complémentaires

Certification en Machine Learning

Stanford on Coursera - Machine Learning

2017 à 2018

This course provides a broad introduction to machine learning, data mining, and statistical pattern recognition. Topics include:

• Supervised learning (parametric/non-parametric algorithms, support vector machines, kernels, neural networks).
• Unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction, recommender systems, deep learning).
• Best practices in machine learning (bias/variance theory; innovation process in machine learning and AI).

The course also draws from numerous case studies and applications, so that we learn how to apply learning algorithms to building smart robots (perception, control), text understanding (web search, anti-spam), computer vision, medical informatics, audio, database mining, and other areas.

Certification en Data Science et Machine/Deep Learning

DataCamp - Data Science, Machine Learning, Deep Learning

2019 à 2020

Subscription of one year with unlimited access to all courses, including:
• Programming
• Importing & Cleaning Data
• Data Manipulation
• Data Visualisation
• Probability & Statistics
• Machine Learning
• Applied Finance
• Reporting
• Case Studies
Others…

Formation en Innovation et Entrepreneuriat

Politecnico di Torino - European Innovation Academy - Entrepreneuriat, Innovation

2018 à 2018

The European Innovation Academy is a recognized leader in tech entrepreneurship education. Its programs are developed through joint partnerships with professionals from the world’s top institutions; to include Stanford University, U.C. Berkeley and Google.

During three weeks of intensive work, I was immersed in a multicultural ecosystem with future entrepreneurs and business leaders, surrounded by the best mentors in the world. I mastered start-up methodology using proper tools of EIA, framework, and mindset. It was also the occasion for me to enlarge my network and to make new friends!

My team and I worked on a new way to provide healthy, cheap and fast hyper food through a revolutionary vending machine.

Visit us for more information: https://hyperfood.wixsite.com/curaa

Know more about EIA: https://www.inacademy.eu

Parcours officiels

Acoustique et Vibration Industrielle – UTC – 2019

Compétences

Acoustique
Aéronautique
Mécanique
Algorithmie
Traitement d'image
Analyse de données
Traitement du signal
Programmation
Matlab
Python
VBA
Reconnaissance de pattern
aéroacoustique
Aérodynamique
Software Project
Software engineering
Matlab / Simulink
Machine Learning
data mining
Data Analysis
Neuronal Data Analysis
Comsol
Tensorflow
Scikit-learn
pandas
apache spark
Hadoop
Psychoacoustique
design sonore

Centres d'intérêt

  • Science et Spiritualité
  • Guitare/Musique
  • Yoga et méditation
  • Aide des gens dans le besoin.